2024 年AI 產業回顧之二：中美 AI 對決——誰在領跑，誰又在彎道超車？

by Anthony Law    2024-12-15

在當今科技飛速發展的時代，人工智能（AI）無疑是最為耀眼的領域之一。隨著2024年即將步入尾聲，我們開啟了對這一年AI產業的系列檢視之旅。此為三篇AI行業回顧的第二篇，將聚焦於中美兩國在AI產業整體發展的比較。

美國的 AI 研究：資金與創新的雙重引擎

• 政府投入持續增加：2024 財年，美國在人工智能研究上的投資達到31億美元，其中19億美元用於“核心人工智能”研究，12億美元用於“人工智能交叉領域”研究。
• 頂尖機構成果突出：OpenAI 發布了 Sora 文生視頻大模型，展示了AI在理解真實世界場景能力上的重大飛躍。
• 學術研究與產業緊密結合：谷歌 DeepMind 團隊與斯坦福大學華人團隊合作研發的通用機器人 Mobile ALOHA，能夠炒菜和做家務，體現了學術研究與實際應用的緊密結合。

中國的 AI 創新：從垂直領域到基礎研究的全方位突破

• 垂直領域模型創新：復旦大學與上海科學智能研究院聯合發布了一系列突破性的垂直領域科學大模型，如 Planet Intelligence @ Climate、女媧系列大模型等，涵蓋氣候科學、藥物研發、基因組研究等多個前沿領域。
• 基礎研究逐步深入：在自然語言處理和計算機視覺等傳統 AI 領域持續深入研究，部分成果已達到國際先進水平，為AI產品的創新提供了技術支撐。

產品應用：誰在引領潮流？

• 文生視頻領域：OpenAI 的 Sora 可生成長達60秒的一鏡到底視頻，在影視創作和教育等領域展現出巨大應用潛力，為影視製作提供創意可視化，為教育教學提供直觀的知識呈現。
• 人形機器人領域：特斯拉的 Optimus 展示了“四肢協調能力”的進步，而英偉達發布的人形機器人通用基礎模型 Project GR00T 未來有望提升人形機器人的“底層邏輯能力”。

美國芯片出口限制：中國如何應對挑戰？

2024 年，美國決定限制 AI 芯片的出口，主要是出於對國家安全的擔憂，尤其是針對中國在人工智能領域日益增長的技術實力。這一限制源於美國政府對中國高科技發展的不安，認為這些技術可能被用於軍事目的。此外，美國還擔心芯片可能通過其他國家轉售給中國，因此開始考慮更嚴格的出口管制。

中國反擊：多管齊下應對出口限制

面對這些限制，中國採取了一系列應對措施，以減輕對美國高端芯片的依賴並提升自主研發能力。具體措施包括：

• 加強自主研發投入：國內企業如中科院的“龍芯”、華為的“昇騰”等加大研發投入，推動芯片技術進步，努力縮小與國際先進水平的差距。
• 尋找替代供應商與國產替代：積極尋找不受美國出口限制影響的芯片供應商，同時加快國產芯片的研發和生產，提高市場佔有率。
• 政策支持與產業協同：國家出台了一系列政策支持本土芯片產業發展，包括資金扶持和稅收優惠，同時推動產學研用協同創新，提高芯片研發和生產效率。

成效顯現：中国如何逐步縮小差距

儘管中國在高端芯片領域仍落後於美國，但這些應對措施已初見成效。隨著自主研發能力的提升，中國一些企業如華為和中科院正在逐步縮小技術差距，並在國內市場上獲得了一定份額。此外，中國也在積極尋求與其他國家和地區的合作，以確保其半導體產業鏈的穩定性。雖然面臨外部壓力，但中國正通過多方位策略努力實現技術自給自足，從而增強其在全球科技競爭中的地位。

中美 AI 應用及商業模式大比拼

• 大模型商業化領先：OpenAI 的 GPT 系列模型持續迭代，ChatGPT 4.0 推出後，其在自然語言處理領域的優勢進一步擴大，不僅廣泛應用於文本生成、對話等場景，還在語音生成、圖像生成等多模態任務中取得突破，為企業和開發者提供強大技術支持。
• 應用場景多元化：除了傳統科技企業，美國的 AI 技術在金融、醫療、法律等行業應用日益廣泛。例如，在金融領域，AI 用於風險評估和投資決策；在醫療領域，AI 輔助診斷和藥物研發不斷發展。

成效對比：中国如何迎頭趕上？

美方方面，OpenAI 的 ChatGPT 及其相關產品獲得極高用戶接受度，成為訪問量最高的 AI 應用之一，其成功標誌著大模型商業化有效性與市場需求強勁。相比之下，中國雖然在應用場景上表現活躍，但整體上仍面臨技術迭代速度較慢的問題。儘管推出了多種創新型應用，但市場滲透率與用戶接受度尚未達到同樣水平。根據最新數據，中國 AI 獨角獸數量雖快速增長，但國際市場影響力仍待提升。

從市場數據看中美 AI 的普及程度

從科研發表數來看，美國在 AI 相關領域科研論文發表數量仍佔據全球較大比例，約為35%。而中國科研發表數也不容小覷，占比約28%，尤其在應用導向研究上表現突出，如製造業與農業中的應用研究。在研究人員數量方面，中國從事 AI 研究與開發人員超過50萬人，而美國約為25萬人，但美國擁有大量頂尖科研精英，引領全球部分核心方向。從市場規模角度分析，中國憑藉龐大人口規模與快速發展的數字經濟，其內部 AI 市場規模已突破數千億美元。在消費級 AI 應用如智能語音助手等方面擁有廣泛用戶基礎。美國同樣可觀，其企業級市場佔據主導地位，如智能決策系統等成熟商業模式。投資總數上，美國在 AI 領域投資超過500億美元，而中國全年投資約400億美元，重點集中於應用場景拓展及關鍵技術攻關項目。綜合來看，美國在科研高端引領及企業級市場應用方面影響力強，而中國則在人力資源、消費級市場規模及應用融合創新方面展現出活力。

比較兩國 AI 發展的風險與機遇

美國面臨倫理道德與監管風險，以及技術路徑依賴風險。但其強大的科研創新生態系統持續吸引全球頂尖人才並能更好地整合全球資源推動發展。中國則面臨關鍵技術瓶頸與數據安全隱患，但龐大的內部市場為技術迭代提供試驗場，同時在移動支付與智慧城市建設等新興應用場景已處於世界領先地位，有望打造具有全球競爭力的產業集群，以實現弯道超车。

總結

2024 年中美 AI 對決中，美國繼續保持基礎研究領先地位，在大模型和生成式 AI 領域推出重大影響力產品。而中國則展現出強大的活力與潛力，在部分行業應用取得顯著成果。儘管美國限制措施給中國帶來困難，但也促使其加快自主創新的步伐。總體而言，中美兩國各有優勢，競爭激烈，未來發展充滿變數和機遇。