2024 年AI 产业回顧之二：中美 AI 对决——谁在领跑，谁又在弯道超车？

by Anthony Law    2024-12-15

在当今科技飞速发展的时代，人工智能（AI）无疑是最为耀眼的领域之一。随着 2024 年即将步入尾声，我们开启了对这一年 AI 产业的系列检视之旅。此为三篇AI行业回顾的第二篇，将聚焦于中美两国在AI产业整体发展的比较。

美国的 AI 研究：资金与创新的双重引擎

• 政府投入持续增加：2024 财年，美国在人工智能研究上的投资达到31亿美元，其中19亿美元用于“核心人工智能”研究，12亿美元用于“人工智能交叉领域”研究。
• 顶尖机构成果突出：OpenAI 发布了 Sora 文生视频大模型，展示了 AI 在理解真实世界场景能力上的重大飞跃。
• 学术研究与产业紧密结合：谷歌 DeepMind 团队与斯坦福大学华人团队合作研发的通用机器人 Mobile ALOHA，能够炒菜和做家务，体现了学术研究与实际应用的紧密结合。

中国的 AI 创新：从垂直领域到基础研究的全方位突破

• 垂直领域模型创新：复旦大学与上海科学智能研究院联合发布了一系列突破性的垂直领域科学大模型，如 Planet Intelligence @ Climate、女娲系列大模型等，涵盖气候科学、药物研发、基因组研究等多个前沿领域。
• 基础研究逐步深入：在自然语言处理和计算机视觉等传统 AI 领域持续深入研究，部分成果已达到国际先进水平，为 AI 产品的创新提供了技术支撑。

产品应用：谁在引领潮流？

美国：

• 文生视频领域：OpenAI 的 Sora 可生成长达60秒的一镜到底视频，在影视创作和教育等领域展现出巨大应用潜力，为影视制作提供创意可视化，为教育教学提供直观的知识呈现。
• 人形机器人领域：特斯拉的 Optimus 展示了“四肢协调能力”的进步，而英伟达发布的人形机器人通用基础模型 Project GR00T 未来有望提升人形机器人的“底层逻辑能力”。

中国：

• AI 助手类：豆包、讯飞星火 APP、文小言等 AI 助手在知识获取、语音交互、文学创作等多领域为用户提供帮助。
• AI 搜索类：Kimi 智能助手、360AI 搜索等产品在个性化搜索、安全防护等方面各具特色。
• 人形机器人领域：宇树科技的 G1 人形机器人、傅立叶智能的通用人形机器人等产品加速走出实验室，宇树的四足机器人销量全球领先。

美国芯片出口限制：中国如何应对挑战？

2024 年，美国决定限制 AI 芯片的出口，主要是出于对国家安全的担忧，尤其是针对中国在人工智能领域日益增长的技术实力。这一限制源于美国政府对中国高科技发展的不安，认为这些技术可能被用于军事目的。此外，美国还担心芯片可能通过其他国家转售给中国，因此开始考虑更严格的出口管制。

中国反击：多管齐下应对出口限制

面对这些限制，中国采取了一系列应对措施，以减轻对美国高端芯片的依赖并提升自主研发能力。具体措施包括：

• 加强自主研发投入：国内企业如中科院的“龙芯”、华为的“昇腾”等加大研发投入，推动芯片技术进步，努力缩小与国际先进水平的差距。
• 寻找替代供应商与国产替代：积极寻找不受美国出口限制影响的芯片供应商，同时加快国产芯片的研发和生产，提高市场占有率。
• 政策支持与产业协同：国家出台了一系列政策支持本土芯片产业发展，包括资金扶持和税收优惠，同时推动产学研用协同创新，提高芯片研发和生产效率。

成效显现：中国如何逐步缩小差距

尽管中国在高端芯片领域仍落后于美国，但这些应对措施已初见成效。随着自主研发能力的提升，中国一些企业如华为和中科院正在逐步缩小技术差距，并在国内市场上获得了一定份额。此外，中国也在积极寻求与其他国家和地区的合作，以确保其半导体产业链的稳定性。虽然面临外部压力，但中国正通过多方位策略努力实现技术自给自足，从而增强其在全球科技竞争中的地位。

中美 AI 应用及商业模式的比拼

美国：

• 大模型商业化领先：OpenAI 的 GPT 系列模型持续迭代，ChatGPT 4.0 推出后，其在自然语言处理领域的优势进一步扩大，不仅广泛应用于文本生成、对话等场景，还在语音生成、图像生成等多模态任务中取得突破，为企业和开发者提供强大技术支持。
• 应用场景多元化：除了传统科技企业，美国的 AI 技术在金融、医疗、法律等行业应用日益广泛。例如，在金融领域，AI 用于风险评估和投资决策；在医疗领域，AI 辅助诊断和药物研发不断发展。

中国：

• 行业应用深度融合：中国在 AI + 行业应用领域显示出突出优势，拥有58家 AI 行业应用独角兽，涵盖自动驾驶、物流、配送等多个应用场景，如百度 Apollo 自动驾驶平台和阿里巴巴城市大脑。
• 商业模式创新活跃：中国企业在 AI 应用方面不断涌现商业模式创新，例如推出基于 AI 的智能客服和智能营销解决方案，为企业提供高效低成本运营方式。

成效对比：中国如何迎头赶上？

美国方面，OpenAI 的 ChatGPT 及其相关产品获得极高用户接受度，成为访问量最高的 AI 应用之一，其成功标志着大模型商业化有效性与市场需求强劲。相比之下，中国虽然在应用场景上表现活跃，但整体上仍面临技术迭代速度较慢的问题。尽管推出了多种创新型应用，但市场渗透率与用户接受度尚未达到同样水平。根据最新数据，中国 AI 独角兽数量虽快速增长，但国际市场影响力仍待提升。

从市场数据看中美 AI 的普及程度

从科研发表数来看，美国在 AI 相关领域科研论文发表数量仍占据全球较大比例，约为35%。而中国科研发表数也不容小觑，占比约28%，尤其在应用导向研究上表现突出，如制造业与农业中的应用研究。

在研究人员数量方面，中国从事 AI 研究与开发人员超过50万人，而美国约为25万人，但美国拥有大量顶尖科研精英，引领全球部分核心方向。

从市场规模角度分析，中国凭借庞大人口规模与快速发展的数字经济，其国内 AI 市场规模已突破数千亿美元。在消费级 AI 应用如智能语音助手等方面拥有广泛用户基础。美国同样可观，其企业级市场占据主导地位，如智能决策系统等成熟商业模式。

投资总数上，美国在 AI 领域投资超过500亿美元，而中国全年投资约400亿美元，重点集中于应用场景拓展及关键技术攻关项目。

综合来看，美国在科研高端引领及企业级市场应用方面影响力强，而中国则在人力资源、消费级市场规模及应用融合创新方面展现出活力。

比较两国 AI 发展的风险与机遇

美国面临伦理道德与监管风险，以及技术路径依赖风险。但其强大的科研创新生态系统持续吸引全球顶尖人才，并能更好地整合全球资源推动发展。

中国则面临关键技术瓶颈与数据安全隐患，但庞大的国内市场为技术迭代提供试验场，同时在移动支付与智慧城市建设等新兴应用场景已处于世界领先地位，有望打造具有全球竞争力的产业集群，实现弯道超车。

总结

2024 年中美 AI 对决中，美国继续保持基础研究领先地位，在大模型和生成式 AI 领域推出重大影响力产品。而中国则展现出强大的活力与潜力，在部分行业应用取得显著成果。尽管美国限制措施给中国带来困难，但也促使其加快自主创新步伐。总体而言，中美两国各有优势，竞争激烈，未来发展充满变数和机遇。